Demandeurs d'emploi
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Description | Programme | Prérequis | À qui s'adresse ce cours | Durée | Format du cours | Modalités d'évaluation / Certification | Dates à venir | Comment accéder au cours | Quand accéder au cours | Contact administratif & Pédagogique | Ressources gratuites |
Description
Cependant, la visualisation des données ne se résume pas seulement à créer des graphiques et des diagrammes. Elle nécessite une compréhension approfondie des données et des objectifs de l'analyse. Les professionnels de la visualisation des données doivent savoir comment choisir le type de graphique approprié pour représenter les données, comment présenter des résultats clairs et cohérents, et comment concevoir des visualisations esthétiques et attrayantes. En fin de compte, la visualisation des données est une compétence précieuse pour toute personne travaillant avec des données et souhaitant communiquer efficacement les résultats de l'analyse à un public plus large.
Programme
Niveau débutant (Durée : 1 semaine). 1. Introduction à la visualisation des données : principes de base, utilité, types de données, types de visualisations.. 2. Outils de visualisation des données : introduction à des logiciels populaires tels que Tableau, Power BI, Excel, etc.. 3. Techniques de base de la visualisation des données : graphiques à barres, graphiques en courbes, nuages de points, histogrammes, etc.. 4. Meilleures pratiques en matière de visualisation : choix de couleurs, choix de la taille de la police, choix du type de graphique, étiquetage, titres et légendes, etc.. . Niveau intermédiaire (Durée : 2 semaines). 1. Approfondissement des techniques de visualisation : graphiques en boîte, diagrammes de Gantt, graphiques à aires empilées, graphiques en radar, etc.. 2. Visualisation des données en temps réel : création de tableaux de bord dynamiques, ajout de fonctions de filtrage, création de graphiques en temps réel, etc.. 3. Analyse avancée de données : introduction aux techniques d'analyse de données, y compris l'analyse de corrélation et la régression linéaire.. 4. Création de graphiques interactifs : introduction aux bibliothèques de visualisation en JavaScript telles que D3.js et Plotly.. . Niveau avancé (Durée : 3 semaines). 1. Visualisation de données volumineuses : traitement de données massives à l'aide d'outils de Big Data, tels que Hadoop, Spark, etc.. 2. Techniques de visualisation de données spatiales : cartes thermiques, cartes choroplèthes, visualisation de données géospatiales, etc.. 3. Visualisation de données non structurées : techniques de visualisation de données textuelles, telles que les analyses de sentiment, les nuages de mots, etc.. 4. Présentation et narration de données : introduction aux techniques de narration de données, y compris les diaporamas, les présentations interactives, etc.
Prérequis
Aucuns prérequis
À qui s'adresse ce cours
Tout public
Durée
La durée de la formation est flexible. Contactez nos responsables pédagogiques pour en savoir plus.
Format du cours
Présentiel,A distance,Mixte
Modalités d'évaluation / Certification
Cette formation est évaluée au travers d’une mise en situation et de QCM. Pour valider la formation, il faut valider l’ensemble des blocs de compétences. Pour information, il n’y a aucune équivalence ou passerelle pour valider cette formation. Pour télécharger et passer des QCM de validation des acquis, merci de vous connecter à la plateforme de stockage en ligne avec vos identifiants.
Dates à venir
Mars 2026
Avril 2026
Mai 2026
Comment accéder au cours
Pour vous pré-inscrire à cette formation et recevoir toutes les informations nécessaires, merci de cliquer sur le bouton d'inscription plus haut. Un test de positionnement est proposé pour nous permettre de vous orienter sur la bonne formation.
Quand accéder au cours
Après inscription, vous recevrez tous les détails pour débuter le cours.
Contact administratif & Pédagogique
Nduka NZEKA - formations(at)ilaria-academy.com
Ressources gratuites
L'art et la science de la visualisation des données
À une époque où les données sont considérées comme le nouveau pétrole, la capacité de traduire des ensembles de données vastes et complexes en informations compréhensibles n'est pas simplement une compétence, mais une nécessité. « L'art et la science de la visualisation des données » explore ce monde complexe, où l'art rencontre la précision et où la créativité s'allie à la logique, pour dévoiler les histoires captivantes que recèlent les données. Lorsque nous naviguons dans cette mer infinie d'informations, la visualisation nous sert de boussole. Elle nous guide vers des modèles, des relations et des anomalies significatifs, transformant les données brutes en une symphonie d'informations capables d'informer, de persuader et d'inspirer.Au cours de ce voyage instructif à travers « L'art et la science de la visualisation des données », nous découvrirons les techniques et les outils qui rendent cette fusion possible, découvrirons les principes qui garantissent son efficacité et explorerons la myriade d'applications qui...
Certification
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