Demandeurs d'emploi
Vous souhaitez changer de métier et entrer dans le numérique, même sans bagage technique. Nous vous accompagnons pas à pas pour acquérir les bases, structurer votre projet et viser un premier poste.
Description | Programme | Quels métiers après cette formation ? | Prérequis | Objectifs et compétences ciblées | À qui s'adresse ce cours | Durée | Format du cours | Modalités d'évaluation / Certification | Dates à venir | Comment accéder au cours | Quand accéder au cours | Tarifs | Contact administratif & Pédagogique | Accessibilité | Mentions obligatoires |
Plongez au cœur du monde des données avec cette spécialisation. Apprenez à manipuler, analyser et interpréter d'immenses volumes de données pour en tirer des insights. Cette formation prépare aux métiers de data scientist, analyste de données ou ingénieur Big Data, combinant le développement web et l'analyse avancée pour résoudre des problématiques complexes. Formation menant à une certification ou un diplôme RNCP niveau 5 (Bac +2) ouverte à tous, même sans expérience, sans diplôme supérieur ou encore sans le Bac. Idéale pour une reconversion. Flexible: formation disponible à distance ou en cours du soir/week-end.
Dans un monde où les données sont devenues l'or noir du XXIe siècle, maîtriser l'analyse de données et les technologies du Big Data est devenu essentiel pour toute entreprise cherchant à rester compétitive. Notre formation en data science et développement web vous offre une opportunité unique de devenir un expert en collecte de données, en analyse descriptive, en machine learning et bien plus encore. Que vous aspiriez à un poste de data scientist ou que vous souhaitiez renforcer vos compétences en tant que développeur Big Data, cette formation est conçue pour vous.
Collecter et Analyser les Données : Les Fondements du Big Data
La première étape dans toute stratégie de données est la collecte des données. Les entreprises génèrent et capturent d'énormes volumes de données provenant de diverses sources, allant des interactions en ligne aux transactions commerciales, en passant par les capteurs IoT. Apprendre à mettre en place des systèmes efficaces pour collecter, stocker et gérer ces données est crucial pour leur exploitation future.
Une fois les données collectées, l'analyse des données devient l'étape suivante. Les types d'analyse de donnéesincluent l'analyse descriptive, qui se concentre sur l'interprétation des données passées pour comprendre ce qui s'est passé, et l'analyse prescriptive, qui propose des recommandations pour les actions futures basées sur ces données. En maîtrisant ces types d'analyse, les data analysts peuvent aider les entreprises à optimiser leurs opérations et à améliorer la prise de décisions.
Langages de Programmation et Outils pour la Data Science
Pour exceller en data science, la maîtrise des langages de programmation est essentielle. Des langages comme Python, R, et SQL sont au cœur de l'analyse et de la gestion des données. Notre cours de data analysis couvre ces langages en profondeur, en vous apprenant à manipuler les données, à créer des visualisations puissantes, et à construire des modèles prédictifs.
Le machine learning et le deep learning sont des sous-domaines de la data science qui utilisent des algorithmes pour apprendre automatiquement des données et faire des prédictions ou des recommandations. Ces technologies sont particulièrement utiles pour analyser de grands ensembles de données et découvrir des modèles complexes qui seraient difficiles à identifier manuellement. En tant que développeur Big Data, vous apprendrez à implémenter ces techniques pour résoudre des problèmes réels et à créer des systèmes intelligents capables de s'adapter aux nouvelles données.
Vers un Poste de Data Scientist ou Développeur Big Data
Le poste de data scientist est l'un des rôles les plus recherchés aujourd'hui, combinant des compétences en statistiques, en langages de programmation, et en analyse des données pour extraire des insights précieux. Les data scientists sont responsables de la mise en place de modèles prédictifs, de l'optimisation des processus et de la conduite des stratégies d'entreprise basées sur les données.
De même, en tant que développeur Big Data, vous jouerez un rôle clé dans la gestion des infrastructures de données à grande échelle. Vous serez responsable de l'intégration des données provenant de diverses sources, de la gestion des bases de données massives, et de l'optimisation des processus de traitement des données pour en tirer des informations exploitables.
Conclusion
Notre formation en data science et cours de data analysis vous préparent à relever les défis du Big Data et à exceller dans des rôles variés, tels que data analyst, développeur Big Data, ou data scientist. En acquérant une expertise en analyse de données, en machine learning, et en langages de programmation, vous serez équipé pour transformer des montagnes de données en décisions stratégiques éclairées et en innovations technologiques.
Une question avant de commencer ?
Notre assistant vous oriente vers la bonne formation, les financements possibles et le bon niveau d'accompagnement.
Programme
- Méthodologies itératives et flexibles pour une gestion de projet efficiente et collaborative.
- Décrypter les besoins du client, identifier contraintes techniques et préparer une base solide pour le développement.
- Outils de versionnage et de collaboration pour gérer et partager efficacement le code source.
- Langage de balisage pour structurer et présenter le contenu web, avec les dernières normes du web moderne.
- Langage de programmation permettant d'ajouter des fonctionnalités interactives aux sites web.
- Stylisation avancée des sites web et framework responsive pour un design adaptatif.
- Techniques et pratiques pour protéger les sites et applications web contre les menaces et vulnérabilités.
- Protocole d'interface pour la création, la lecture, la mise à jour et la suppression de ressources sur le web.
- Techniques pour transférer, installer et activer des applications web sur un serveur de production.
- Vue d'ensemble des réglementations relatives à la protection des données personnelles dans l'UE.
- Fondements du code, structures et meilleures pratiques pour concevoir des programmes efficients.
- Représentation visuelle des structures de données et relations pour concevoir des systèmes d'information.
- Création, manipulation, et optimisation de bases de données relationnelles ou non-relationnelles.
- Langage de requête pour interroger, manipuler, et gérer des bases de données relationnelles.
- Utilisation et mise en œuvre de ressources informatiques dématérialisées, évolutives et à la demande.
- Bases de données non-relationnelles axées sur la performance, la scalabilité, et la flexibilité.
- Langages de programmation puissants pour développer des applications web dynamiques et diverses autres applications.
- Techniques pour assurer la qualité du code en vérifiant sa fiabilité, performance et sécurité.
- Traitement de grands volumes de données, analyse, et extraction d'insights grâce à des outils et techniques modernes.
- Développer une application web/mobile pour le suivi des activités physiques, permettant aux utilisateurs de suivre leurs progrès, de fixer des objectifs, et de partager leurs succès. L'application doit offrir des analyses et des visualisations des données.
Vous êtes une entreprise ou un professionnel ? Passez à la vitesse supérieure avec notre offre de consulting sur mesure, conçu pour répondre spécifiquement à vos besoins. Découvrez nos services ici : Power Bi Python Analyse Des Donnees Visualisation.
Quels métiers après cette formation ?
Voir tous les métiers préparés chez Ilaria Digital School→Prérequis
La certification ne nécessite pas de prérequis académiques spécifiques, mais s’adresse aux individus faisant preuve de curiosité, de motivation, et ayant un projet professionnel en lien. Les compétences telles que la rigueur, la logique, et un intérêt pour les nouvelles technologies sont évaluées avant la formation. Une connaissance basique de l’anglais est requise. Les candidats doivent passer un entretien de positionnement oral pour discuter de ces aspects et de leur motivation. En cas de succès à cet entretien, il se poursuivra par des tests d’aptitude portant sur la logique, la logique avancée et mathématiques (notions abordées : le binaire, les bits 0 et 1, etc.), et l’anglais. Des aménagements spécifiques sont envisageables pour les personnes en situation de handicap, avec un référent dédié. Formation accessible à tous : même sans expérience, sans diplôme supérieur ou sans le baccalauréat. Formation parfaite pour une reconversion.
Objectifs et compétences ciblées
Se basant sur les compétences établies dans le cursus “Développeur Web – Full Stack (Front End & Back End)”, cette spécialisation vise à doter les développeurs web des outils et techniques nécessaires pour travailler avec de grands volumes de données, les analyser et en tirer des informations précieuses.
Objectifs:
- Introduction au Big Data : Appréhendez les concepts clés du Big Data, les défis associés et les solutions technologiques disponibles.
- Manipulation de données avec des outils modernes : Utilisez des technologies comme Hadoop, Spark et d’autres pour traiter et stocker efficacement de grands ensembles de données.
- Data Analysis : Acquérez les compétences pour explorer, nettoyer et visualiser des données afin d’en extraire des insights pertinents.
- Fondamentaux de la Data Science : Initiez-vous aux algorithmes d’apprentissage automatique et à leur mise en oeuvre pour des prédictions et classifications.
- Intégration web de solutions de données : Découvrez comment présenter les résultats d’analyses et de prédictions au sein d’applications web.
Points clés:
- Bootcamp intensif : Formation axée sur la pratique avec ateliers pour renforcer les compétences.
- Préparation à l’emploi : Un stage ou contrat (CDI, CDD, alternance, etc.) est nécessaire pour valider le titre RNCP de niveau 5, offrant une expérience et une possible aide financière pour financer la formation.
Compétences visées:
Ce cursus vise à développer une large gamme de compétences essentielles, conformément aux standards définis par France Compétences. Pour une liste complète des compétences ciblées, visitez le site officiel : fiche France Compétence RNCP 37805.
À qui s'adresse ce cours
Nous accueillons tous les passionnés, prêts à s’engager et à apprendre, pour une aventure enrichissante dans le monde du web.
Durée
750h
Format du cours
Présentiel,A distance,Mixte
Modalités d'évaluation / Certification
Contrôle Continu et mises en situation professionnelle sous forme de projets: conformément aux standards définis par France Compétences. Pour en savoir plus, visitez le site officiel : fiche France Compétence RNCP 37805. Le tuteur évalue la période de stage si un stage est effectué.
Dates à venir
Juin 2025
Juillet 2025
Août 2025
Comment accéder au cours
Pour vous pré-inscrire à cette formation et recevoir toutes les informations nécessaires, merci de remplir le formulaire en ligne suivant : Inscrivez-vous et on vous rappelle !.
Un test de positionnement est proposé pour nous permettre de vous orienter sur la bonne formation.
Quand accéder au cours
La durée estimée entre votre inscription et le début de la formation est de 48h à 72h (jours ouvrés) après validation de l’inscription, du financement et des tests de pré-formation (si nécessaires).
Tarifs
Nos formations sont conçues pour répondre aux besoins de chacun, que vous soyez en reconversion, à la recherche d’emploi, salarié ou entrepreneur. Découvrez nos options tarifaires adaptées à chaque profil:
- Tout public : A partir de 5500€ (des frais supplémentaires sont à prévoir si vous optez pour du coaching individuel en plus de la formation)
- Demandeurs d’emploi : Nous contacter pour un tarif préférentiel (100% financé par France Travail)
- Salariés : Prise en charge possible via CPF ou employeur
- Entrepreneurs : A partir de 5500€ (des frais supplémentaires sont à prévoir si vous optez pour du coaching individuel en plus de la formation)
- Étudiants : Nous contacter pour une réduction spéciale
La formation peut entrer dans le cadre de la formation continue et donc être financées par les aides publiques, les OPCO, Pôle Emploi et le FNE-Formation.
Contact administratif & Pédagogique
Gilbert NZEKA - +33 (0)9 73 72 89 30
Accessibilité
Les locaux de formation sont adaptés aux stagiaires en situation de handicap. L’accès à la formation également ainsi que les contenus.
Après avoir rempli le formulaire de pré-inscription, un responsable vous rappellera et pourra aborder avec vous comment la formation sera adaptée à des publics en situation de handicap si telle est votre situation. Les modalités pédagogiques et les modalités d’évaluation peuvent être adaptées en cas de besoin de compensation du handicap, dans le respect du référentiel RNCP/RS. Email du référent handicap: referent.handicap(at)ilaria-academy.net.
Mentions obligatoires
Cette formation offre diverses options de financement, y compris l’éligibilité au Compte Personnel de Formation (CPF). Explorez les possibilités pour faciliter votre parcours d’apprentissage, et bénéficiez d’un soutien financier adapté à vos besoins. Veuillez nous contacter pour en savoir plus.
Certification
Certification
Comment nous formons nos étudiants
Une pédagogie conçue pour vous rendre rapidement opérationnel : cours en live, accompagnement personnalisé, ressources en ligne, IA et applications mobiles au service de votre progression.
Cours en live sur Microsoft Teams
Suivez des sessions interactives en direct avec des formateurs, posez vos questions pour progressez. Absent? Un replay sera disponible pour ne rien manquer.
Coaching de groupe et individuel
Bénéficiez de séances de coaching en petit groupe et des rendez-vous individuels pour lever vos blocages, structurer votre projet et garder le cap.
Projets concrets et pratiques
Travaillez sur des cas réels du numérique : sites web, campagnes marketing, projets entrepreneuriaux, pour constituer un portfolio ou un vrai retour d’expérience.
IA & Ressources en ligne
Accédez à des ressources structurées (supports, replays, fiches pratiques) et apprenez à utiliser l’IA comme un outil pour gagner du temps et monter en compétences.
Applications mobiles pédagogiques
Progressez partout, tout le temps, grâce à nos applications mobiles dédiées à chaque cursus (suivi de progression, entraînements, rappels, contenus complémentaires).
Préparation aux examens et stages
Préparez vos examens avec des examens blancs, du feedback détaillé et un accompagnement vers un stage ou un projet freelance pour valider vos compétences.
Quels profils formons-nous ?
Salariés en activité
Vous êtes déjà en poste et vous voulez faire évoluer votre carrière, sécuriser votre emploi ou préparer une transition vers un rôle plus digital. Apprenez à votre rythme sans interrompre votre activité.
Jeunes et étudiants
Vous êtes en formation initiale ou venez d’obtenir votre diplôme, et vous souhaitez acquérir des compétences pratiques et opérationnelles pour booster votre employabilité dans le secteur du numérique.
Étudiants internationaux
Vous vivez à l’étranger et souhaitez suivre une formation à distance reconnue, avec la possibilité de passer vos examens à distance ou dans nos divers campus selon votre situation.
Replays de nos précédents cursus
Accédez aux replays complets de nos anciennes promotions, à un tarif plus accessible, pour progresser à votre rythme lorsque vous ne pouvez pas rejoindre la prochaine rentrée.
La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie: Action de formation.
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